R2T2 真正贡献不是架构而是训练目标:LSP 的形式化定义
dr_cintas · x · 2026-11-06
drcintas 评价 Confucius4-R2T2 论文的核心贡献:不是新架构,而是新的学习目标 LSP(Longest Stable Prefix)——在每个时间步 t 找到全上下文模型已「提交」的最长文本前缀作为训练目标,并用显式 WAIT action 教模型推迟不确定的续写;文本一旦提交即不再改变。
关键理论结果:LSP 单调(永不缩短)、与全音频输出一致、且在合法标签中最大。作者强调这不只是「加 wait token 训练」,而是给「稳定」下了正式定义。
所属事件:网易有道开源 Confucius4-R2T2:永不改写的流式语音识别(8 条相关)→
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