Stackelberg Alignment 跑分：12 项基准全面领先，最高超 Sparta 7.4%
shangbinfeng · x · 2026-10-20
Stackelberg Alignment 实验结果：在 3 组异构模型池 × 12 项基准（科学、推理、代码、指令遵循、知识）上，宏平均均为三组最高——Pool 1（专家模型）0.563、Pool 2（学术研究 LLM）0.544、Pool 3（通用模型）0.609。相对此前的 Sparta Alignment 最高提升 +7.4%，相对最佳推理时协作方法提升 +12–25%。
所属事件:Stackelberg Alignment：把多模型分歧变成协同训练信号(5 条相关)→
「研究」频道最新
- Turing Post 精选本周必读论文:Cortex、Librarian Agents 等 15 篇 — TheTuringPost · 2026-10-20
- MTSQL-R1 框架直击多轮 Text-to-SQL 短视痼疾 — burkov · 2026-10-20
- 机器人控制辨析：IK 不保证精度，瓶颈在硬件而非求解器 — ChongZzZhang · 2026-10-20
- 机器人精度瓶颈在硬件而非求解器：一次 MPC vs RL 实测 — ChongZzZhang · 2026-10-20
- 用 Codex 花 160 万 token 跑 MPC 与 RL 末端跟踪对比 — ChongZzZhang · 2026-10-20
- 审计发现 Terminal Bench 4 已近饱和：65 个任务 60 个有问题 — scaling01 · 2026-10-20