COLM 2026 将办非自回归语言模型工作坊,聚焦扩散 LLM
LucaAmb · x · 2026-10-10
COLM 2026 官方工作坊「NonAR-LM:面向快速灵活文本生成的非自回归语言模型」将于 2026 年 10 月 9 日在旧金山 Union Square 22 举行,主题涵盖扩散语言模型、离散流匹配、任意序自回归等超越 next-token 预测的建模范式。摘要截止 2026 年 6 月 30 日(OpenReview),7 月 24 日通知,non-archival。已公布首位特邀报告人:香港大学龚善珊,主讲扩散语言模型的灵活生成顺序。工作坊聚焦三大核心挑战,包括逐 token 顺序解码导致的并行化瓶颈。
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