一个标签页刷新 Bug 让服务器 CPU 打满四天，根因是请求量随标签页数平方增长
Ok_Negotiation_2587 · reddit · 2026-10-06
开发者分享 AI Toolbox（运行在 ChatGPT/Claude/Gemini/Grok 内的 Chrome 扩展）的一次严重线上事故：任一标签页的设置变更会触发所有打开标签页向后端重新拉数据，负载随标签页数量平方增长——一位开了约 50 个标签页的用户在 28 分钟内发送了 5,751 个批处理请求，导致服务器连续四天 CPU 100%。
为什么没被发现：每个环节单独看都合理，测试时只开两三个标签页表现正常；且大部分代码由 coding agent 编写，人和 agent 的审查都从没问过「某段代码会执行多少次」。
修复方案（四部分）：
- 只刷新需要刷新的那个标签页
- 每个标签页加冷却时间
- 数据确实变化时才重新加载
- 服务端短缓存，相同突发请求不再打数据库
最值得借鉴的是新加的 diff 审查问题：任何涉及网络请求的改动，合并前必须回答——这个请求由什么触发（页面加载/导航/定时器/其他标签页消息）？开 1 个标签页和 50 个时各执行多少次？两个触发器会不会互相引爆？必须用数字回答，不许说「应该没问题」。作者指出：问 agent「这样高效吗」它只会说 yes，但让它数 50 个标签页下的调用次数，它要么给出可疑数字、要么发现自己数不了——这两种都正是你要找的信号。
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