Laya 开源决策模型：33 毫秒输出校准概率，百种语言
victormustar · x · 2026-10-06
Hugging Face 上线了开源模型 Laya（Apache 2.0，已获 5.2k+ 点赞）：一个多语言、非自回归的 System 1 决策模型。输入一段状态文本（文本、邮件、工单或 JSON）和带类型的问题，它在单次前向传播（约 33 ms）内返回带类型的结果与数学上校准的概率，支持 100+ 语言。
- 训练方式：用强化学习对严格适当评分规则（RLCD）训练，因此诚实报告概率是最大化奖励的唯一途径
- 不生成文本：没有可解析的输出，也就没有幻觉
- 部署形态：pip install laya，可选 laya[serve]（HTTP 服务）、laya[mcp]（MCP 服务）、laya[langchain]、laya[onnx] 等
- 长文档：multilingual 版可读 8,192 token（默认 1,024 会截断，需显式传 maxlen=8192）。实测约 4,000 token 前准确率尚可（16-18/20 正确），更长则波动大（8-17/20）
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