EmbodiedSWE:用编程智能体解决机器人长程控制任务并蒸馏进 VLA
PeterHndrsn · x · 2026-09-24
- 新工作 EmbodiedSWE(普林斯顿、耶鲁、CMU、斯坦福合作)探索能否用编码智能体解决复杂的长程灵巧机器人控制任务,再把解决方案蒸馏成机器人策略。
- 核心发现:GPT-6 级别模型可完成远超现有 VLA 能力范围的长程灵巧任务;团队展示了编码智能体的能力上限,并可将它们的解法规模化转化为大量多样演示数据,用于训练 VLA,在泛化和真机迁移上都取得更好效果。
- 作者 PeterHndrsn 补充其 Astra 在该基准上表现很好。
所属事件:EmbodiedSWE：编码智能体可解长程机器人任务并蒸馏成策略(2 条相关)→
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