EmbodiedSWE：编码智能体可解长程机器人任务并蒸馏成策略

普林斯顿、耶鲁、CMU、斯坦福等机构合作发布 EmbodiedSWE 研究，系统测试前沿编码智能体在精准、灵巧、长时程机器人任务上的表现。核心发现是 GPT 等编码智能体已能自主解决相当复杂的机器人控制任务，团队还进一步探索将智能体生成的解决方案蒸馏进 VLA 模型，转化为可复用的机器人策略，打通从代码智能体到具身控制的路径。

2026-09-24 ~ 2026-09-24 · 2 条相关