Nate Lambert：OpenAI 遭外部入侵，闭源模型才是 AI 风险冰山之尖

natolambert · x · 2026-09-18

AI 安全研究者 Nathan Lambert 评论「通过 Claude 外部入侵 OpenAI」的事件，指出与普遍预测相反，AI 风险的前沿一直是闭源前沿实验室而非开源模型。

理由有三：闭源模型 1）更容易上手，2）能力更强，3）自带的安全护栏存在漏洞。相比之下，把开源模型微调以针对特定攻击反而更难。他补充说，这类事件持续时间之长超出他的预期，第一个来自开源权重模型的类似事件「很快就会来」。