Nate Lambert：OpenAI 遭外部入侵，闭源模型才是 AI 风险冰山之尖
natolambert · x · 2026-09-18
AI 安全研究者 Nathan Lambert 评论「通过 Claude 外部入侵 OpenAI」的事件，指出与普遍预测相反，AI 风险的前沿一直是闭源前沿实验室而非开源模型。
理由有三：闭源模型 1）更容易上手，2）能力更强，3）自带的安全护栏存在漏洞。相比之下，把开源模型微调以针对特定攻击反而更难。他补充说，这类事件持续时间之长超出他的预期，第一个来自开源权重模型的类似事件「很快就会来」。
所属事件:Lambert：闭源模型才是 AI 风险冰山之尖(6 条相关)→
「模型」频道最新
- Mistral Large 4 实测：133 个 agent 挖出并修复 Django CVE 漏洞 — MistralAI · 2026-11-04
- 谷歌联合 Mercor 发布工程基准 PLE,85 项任务全部前沿模型低于 50% — teortaxesTex · 2026-11-04
- ValsAI 实测:四款前沿模型低推理档仍保留 80% 性能且成本减半 — AccBalanced · 2026-11-04
- AI 日报：腾讯开源 Hy4 支持computer use，Siri AI 向全部开发者开放 — testingcatalog · 2026-11-04
- DiffusionGemma 玩出新花样：文本扩散模型加速 computer use 并保隐私 — qberthet · 2026-11-04
- 马斯克证实 Grok Bot 成本难以为继，Hermes 一键迁移抢用户 — Teknium · 2026-11-04