ValsAI 实测:四款前沿模型低推理档仍保留 80% 性能且成本减半

AccBalanced · x · 2026-11-04

ValsAI 发布了一项关于推理力度(reasoning effort)对模型得分与成本影响的新测试:在 Vals Index 上对七款前沿模型在低/中/高三档推理力度下进行评测,其中四款模型在最低档仍能保留至少 80% 的性能,而成本只要最高档的一半或更低。

引用推文中,teortaxesTex 补充了对 DeepSeek 的观察:图表看起来仿佛除了 Max 档之外没必要用其他设置,但 DeepSeek 实际上有合理的 scaling——Max 档价格是 Low 档的 2 倍($0.29 vs $0.59),并附上了对数坐标图说明。