DiffusionGemma 玩出新花样：文本扩散模型加速 computer use 并保隐私
qberthet · x · 2026-11-04
开发者在 James Assiene 的 DiffusionGemma（Google Gemma 文本扩散模型）基础上做了侧项目 DiffusionGearvis，探索文本扩散模型的优势场景，第一个落地方向是 computer use：
- 现状痛点：computer use（如 Meta Muse 所验证的巨大用户价值）出了名的慢，且截图等个人数据上传云端有严重隐私问题
- 作者的思路：文本扩散模型天然支持并行/渐进生成，可大幅加速屏幕操作序列的生成；配合本地部署可减少敏感截图上云
- 项目尚处 WIP，但展示了"小模型 + 新生成范式 + 本地端"解决 agent 实用性瓶颈的组合思路
对关注 agent 延迟与隐私架构的人有参考价值。
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