斯坦福发布 Inverse FoldDir：Dirichlet 流匹配实现结构条件蛋白质序列设计
KevinKaichuang · x · 2026-09-16
斯坦福大学团队在 bioRxiv 发布预印本 《Inverse FoldDir: Structure-conditioned Protein Sequence Design by Dirichlet Flow Matching》（作者 Alp Tartici、Mihajlo Stojkovic 等，合作者包括 Michael Jewett、Russ Altman，以及 Microsoft 的 Bruce Wittmann）。
- 任务：蛋白质逆折叠——为给定主链结构设计兼容的氨基酸序列，是蛋白质重设计与 de novo 主链序列生成的核心能力，对材料、医药、能源等生物经济应用有重要意义。
- 方法：采用 Dirichlet 流匹配（flow matching），以结构为条件生成序列。
- 结果：计算基准表现优异，并完成了若干功能性的纳米抗体（nanobody）重设计验证。
所属事件:斯坦福团队发布FoldDir，用流匹配做蛋白质逆折叠设计(2 条相关)→
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