GPT-6 Astra 刷屏盘点:3D 建模、操控软件,还能零样本控制机械臂
机器之心 · wechat · 2026-09-06
机器之心盘点 GPT-6 Astra 发布后两天刷屏的各类 Demo 及其局限。
3D 建模:
- 用 TypeScript + Three.js 在浏览器直接生成可运行的 3D 火车,爆炸拆解动画全由代码驱动;
- 相机可拆成 122 个组件组、1877 个独立部件(任务约 3 小时);特斯拉拆成 334 个有官方依据的部件;「拆人」Demo 达 2234 个部件;
- 但成品尚不能商用,稳定性差仍需人工修 bug。核心意义是新的交互方式:人描述想法,AI 翻译成空间结构。
Computer Use / Browser Use:
- 官方定位的王牌能力。实测中 Astra 操控 Canva 界面,经约 1 小时多步骤操作、中途切换工具,完成高相似像素风肖像;对照的 Fable 5.1 效果明显更差;
- OpenAI 员工演示 Astra 自主搜索在线钢琴并用 Computer Use 双手(鼠标+键盘)弹奏《River Flows in You》,全程端到端无人工干预,还自己录屏剪辑;
- 「Astra 用 Blender 重建艺术宫」「600 个 Agent 住进同一个 Unreal 世界」等案例显示 Agent 已能直接操作专业软件,把 prompt 变成工程文件。
机器人控制:
- Jay Chooi 将 Astra 接上机械臂做积木入碗任务:zero-shot、无示范无微调,20 次成功率 95%,对照 Fable 5.1 仅 40%,输出 token 约为后者 16%,成本约 43%;
- 模型输出末端执行器位姿,经逆运动学求解器转为动作。他预计 LLM 最早今年年底、最迟 2029 年可实时控制机械臂;英伟达前研究科学家 Yu Xiang 认为机器人学下一个前沿是把先进模型与物理世界真正连接,而非仅当感知规划模块的调度器。
结论:Astra 仍大量不稳定、粗糙之处,但复杂操作第一次出现被整体打包给 AI 的可能;技能「还要不要学」的答案是还得学,但需要重新思考什么值得学。
所属事件:OpenAI 发布 GPT-6 Astra 并宣告 AGI 时代(21 条相关)→
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