稀疏ReQU网络做McKean–Vlasov扩散非参数估计,达近最优速率
lihua_lei_stat · x · 2026-09-05
一项新统计框架研究密度依赖的 McKean–Vlasov 扩散过程的非参数推断,其漂移项依赖于过程自身的密度:dXₜ = −Ξ(pₜ(Xₜ))∇V(Xₜ)dt + √2 dWₜ。
作者利用同一时刻的独立观测,基于稀疏 ReQU 神经网络构造筛极大似然估计(sieve MLE),在估计漂移系数和平稳密度两个目标上均取得近最小最大最优速率。该方法横跨统计(非参估计、似然推断、不变密度与不确定性量化)、概率(交互随机系统、非线性扩散)与机器学习(神经网络逼近)三个领域。
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