论文 FRONT 3.1：引入“数字躯体”与稳态驱动的认知架构
Sufficient-War4616 · reddit · 2026-08-20
作者提出了一个概念性架构 FRONT 3.1，旨在解决当前 LLM 缺乏持续内部稳态和内感受状态的问题。该架构受 Damasio 的躯体标记假说启发，主张认知应基于持续的情感-内感受基础。
核心组件：
- 数字躯体：一个 6 维内感受状态向量（能量、躯体张力、完整性等），由随机微分方程驱动，平衡稳态吸引力和外部冲击。
- 前因果流：三阶段管道，刺激首先引发内感受冲击并改变内部状态，然后调制 LLM 的上下文/采样参数，最后生成 Token。
- 躯体记忆：记忆不仅按文本相似性索引，还标记发生时的 visceral 状态，实现高张力状态下的情感导向检索。
- 独特性涌现预测：核心主张是，具有不同操作历史的相同架构实例在偏好和决策策略上会系统性发散（通过 KL 散度评估）。
实验设计：
提出了 HomeoWorld 环境，基于 Gymnasium，让 Agent 在 200 个回合中应对资源匮乏和结构困境，对比了完整 FRONT 3.1 代理与对照组及多个消融组的表现。作者寻求关于代理实现（温度/system framing）与深度注意力头调制方法的反馈。
所属事件:FRONT 3.1 架构提出为 LLM 引入数字躯体(2 条相关)→
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