IJCAI 可持续 AI 研讨会收录 9 篇论文,聚焦能效指标
banazir · x · 2026-08-20
IJCAI 2026 举办了关于 AI 可持续性和资源效率的研讨会(#WS39),录取率为 33%(9 篇论文)。研讨会重点讨论 AI 全生命周期的可持续性,特别是数据、算力和能源高效的方法。内容强调从定性讨论转向定量可复现的方法论,包括在算力、能源或数据约束下的性能预算指标,以及在工业/农业/医疗等真实场景中的实证评估。
「Infra」频道最新
- Scaling Law 不止是参数量,还看三件事 — natolambert · 2026-08-20
- 本地多智能体实测:第二个 Agent 提速 1.5 倍,第四个反而拖后腿 — AIForOver50Plus · 2026-08-20
- 如何管理 OpenAI、Anthropic 和 DeepSeek 多家 LLM 供应商? — Particular_Top_1439 · 2026-08-20
- 期待这世界遍地是数据中心的未来 — zck · 2026-08-20
- 观点:若 TerraFab 成功,算力成本将大幅降低 — teortaxesTex · 2026-08-20
- 预测 2031:模型更大、芯片更贵、算力成本飙升 — teortaxesTex · 2026-08-20