川大提出流形约束对抗训练，提升长尾鲁棒性
banazir · x · 2026-08-20
四川大学的 Guanmeng Xian 在 IJCAI 2026 展示了论文 #1379，题为《Manifold-Constrained Adversarial Training for Long-Tailed Robustness via Geometric Alignment》。该研究关注对抗性机器学习，通过流形约束的对抗训练与几何对齐，旨在解决长尾分布下的鲁棒性问题。
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