NVIDIA Vera Rubin 训 10T 模型只需 1.6 万卡,较 GB200 省 75% GPU
teortaxesTex · x · 2026-10-26
据 wallstengine 引述,NVIDIA 的 Vera Rubin NVL72 训练大型 MoE 模型可比 Grace Blackwell 少用约 75% 的 GPU:一个月内用 100T token 训练一个 10 万亿参数模型,约需 1.6 万块 Rubin GPU,而用 GB200 则需 6.4 万块。转发者 teortaxesTex 认为,虽然 10T@100T tokens 的配置本身有些浪费、Vera Rubin 也会更贵,但这种效率跃升将大幅加速 AI 发展。
「Infra」频道最新
- Anthropic S-1:每 1 美元收入烧 48 美分算力成本 — nmasc_ · 2026-10-26
- Persistent AI 入驻 UR 网络,隐私推理流量全程加密 — 0xSammy · 2026-10-26
- Anthropic 算力承诺曝光:Google 至少 1145 亿美元居首 — BenBajarin · 2026-10-26
- SpaceX 与 Apollo 达成 400 亿美元 AI 芯片与数据中心硬件租赁协议 — Polymarket · 2026-10-26
- Diamandis 盘点:SpaceX AI 业务年增 830%,Claude 64 小时设计 31.8 万抗毒蛋白 — PeterDiamandis · 2026-10-26
- Meta 拟发售至多 950 亿美元股票为 AI 基建输血 — The Decoder · 2026-10-26