Niantic Spatial 和 Flexion 联手推进人形机器人 sim2real
ExtensionEcho3 · reddit · 2026-07-22
这篇内容讲的是 Niantic Spatial、Flexion 和 NVIDIA 如何缩小人形机器人的 sim2real / real2sim 差距。
- 重点不是单个机器人 demo，而是围绕训练环境、仿真到现实迁移的流程。
- 目标是让 humanoid 在更可控的模拟环境里学到的策略，能更可靠地迁移到真实世界。
- 图里也能看到 NVIDIA Isaac 参与其中，说明这是偏机器人训练栈和仿真工具链的合作。
所属事件:多方联手推进人形机器人仿真与现实落地(2 条相关)→
「具身」频道最新
- DONIC 双手机器人追踪成功率 86.79%，远超此前 SOTA 的 9.43% — liuziwei7 · 2026-10-27
- Bedrock Robotics 融资 6 亿美元,改装挖掘机已在商业工地全自动驾驶接单 — Sethwinterroth · 2026-10-27
- AW-0 机器人模型实测:RoboTwin 50 项任务成功率 80.8% 远超基线 — trevordarrell · 2026-10-27
- AW-0 用代码流改变世界模型预测:同一指令下精准选中目标物体 — trevordarrell · 2026-10-27
- AW-0 单卡 RTX 5090 推理 230ms:联合去噪比自回归代码快 2.4 倍 — trevordarrell · 2026-10-27
- AW-0 世界动作模型发布：一个生成式模型同时管规划、预测与控制 — trevordarrell · 2026-10-27