京东押注物理AI闭环
机器之心 · wechat · 2026-07-18
## 京东把物理AI拆成三层 这篇文章围绕京东在 WAIC 上展示的“物理AI”布局展开：从“数字智能”到“附身智能”再到“具身智能”，京东试图把模型、数据、终端和云基础设施串成一个持续迭代的闭环。文章强调，物理世界里的关键不只是单次演示，而是模型能否持续理解变化中的现实、获取真实操作经验，并把失败重新变成训练数据。 ## 模型、数据、终端、云一起闭环 文中介绍了 JoyAI 系列能力矩阵： - **JoyAI-Image / Image-Edit**：强调图像理解、空间关系建模与指令编辑 - **JoyAI-Echo / Video-Edit**：面向长时音视频生成与流式视频编辑 - **JoyAI-VL-Interaction / Talker**：处理持续视频流和实时语音交互 - **JoyAI-RA**：面向通用机器人自主操作的 VLA 模型 在数据侧，京东开源了具身数据集 **EgoLive**，包含 2000 小时、60 帧率双目第一视角视频，覆盖 65866 个任务片段、346 项真实任务，并配套自研采集终端 **JoyEgoCam**。文章还提到，京东计划依托门店、仓储和药店等场景继续扩大采集规模，目标两年内冲击千万小时数据。 ## 终端与场景是落地关键 京东把 **JoyInside** 作为附身智能入口，尝试把 AI 嵌入床垫、茶吧机、台灯、玩具、机器狗等终端，让多个设备围绕用户意图主动协同。文章最后强调，京东真正押注的是现实业务场景：零售、物流、工业、家政、外卖、健康等网络能提供训练、验证和迭代的土壤，物理AI最终比拼的是谁能在真实世界里持续运转。