UMA押注具身世界模型路线
RemiCadene · x · 2026-07-18
这条转发强调了一个不同于多数前沿机器人实验室的押注：把“潜空间世界模型”作为物理 AI 的扩展路径，而不是只沿着传统的机器人控制或端到端策略继续堆规模。
上下文中还提到，他们正在招募参与 Embodied World Models 的工作。信息的重点不是某个成品机器人，而是这家团队在具身智能上的技术路线选择：用世界模型来建模物理环境，并据此推进机器人能力。
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