Remi Cadene 招募具身世界模型团队

Remi Cadene 连续发帖，为一个聚焦 embodied world-models 的团队招募成员，并表示将与 Mustafa Shukor 合作推进相关研究。这组帖子值得关注，不只是因为在招人，更因为它同时明确给出了团队在机器人与 physical AI 上的技术押注：把潜空间中的世界模型扩展视为关键方向。

核心研究方向

Cadene 在招聘帖中表示，团队更看重在 latent space 里做 world model 的 scaling，并将其用于 physical AI。按这一表述，重点不是单纯沿着传统机器人控制或端到端策略继续放大规模，而是把世界模型能力本身的扩展当作主要抓手。多条转发也围绕这一判断展开，称这与不少前沿机器人实验室的常见路线不同。

团队与已披露背景

招聘信息提到，Cadene 将与 Mustafa Shukor 合作；帖中还将后者标注为与 VL-JEPA 相关的作者之一，并提到其与 Yann LeCun 的合作背景。转发内容进一步把这一路线描述为面向机器人 world models 的前沿研究，并提到人形机器人的 latent world models。

转发补充的信息

转发帖还提到，UMA 正在借助 SPRIND grant 加速相关工作，并把这一路线放入更长的研究脉络中：以更少监督和更高效的数据采集来扩展学习规模，举例包括自监督、第三视角模仿等。就这组公开帖文而言，团队对外释放的核心信号仍是：正在招人、做具身世界模型，并将潜空间世界模型的 scaling 视为 physical AI 的重要扩展路径。

2026-07-17 ~ 2026-07-18 · 5 条相关

一手来源