30+具身模型评测仍不稳健
ZeYanjie · x · 2026-07-09
作者表示，他们评测了30多个前沿具身AI模型，结论是：当前通用机器人策略距离真实世界中的稳健操作仍然很远。
因此团队搭建了 RoboDojo，用于进一步研究和评测具身智能体在真实操作任务中的表现。
所属事件:RoboDojo评测30+具身模型：通用机器人仍欠稳健(2 条相关)→
「具身」频道最新
- StackChan 机器人上演 AI 短剧：Hermes Agent 用 JSON 脚本统筹表演 — alexcovo_eth · 2026-10-27
- DONIC 双手机器人追踪成功率 86.79%，远超此前 SOTA 的 9.43% — liuziwei7 · 2026-10-27
- Bedrock Robotics 融资 6 亿美元,改装挖掘机已在商业工地全自动驾驶接单 — Sethwinterroth · 2026-10-27
- AW-0 机器人模型实测:RoboTwin 50 项任务成功率 80.8% 远超基线 — trevordarrell · 2026-10-27
- AW-0 用代码流改变世界模型预测:同一指令下精准选中目标物体 — trevordarrell · 2026-10-27
- AW-0 单卡 RTX 5090 推理 230ms:联合去噪比自回归代码快 2.4 倍 — trevordarrell · 2026-10-27