AI 审计 138 篇经济学论文查出 2035 处错误

Tyler Cowen 在 Marginal Revolution 发布并转发了针对经济学家 Emmanuel Saez 与 Gabriel Zucman 研究的 AI 大规模审计报告。审计覆盖 138 篇论文，共查出 2035 处问题，其中 97% 的方向性错误都在夸大结论，即倾向于高估研究结果。该事件引发关注，有网友感叹如今任何人都能借助 AI 拆解一位学者的工作，凸显 AI 对学术审计与 reproducibility 的冲击。

2026-10-29 ~ 2026-10-29 · 4 条相关

• AI 审计经济学家 Saez 与 Zucman:138 篇论文查出 2035 处问题 — sebkrier · 2026-10-29
• AI 审计 138 篇经济学论文：2035 处错误，97% 方向性错误都在夸大结论 — eigenrobot · 2026-10-29

另有 2 条近重复转述:Tyler_Menzer · lemire