AI 审计经济学家 Saez 与 Zucman:138 篇论文查出 2035 处问题
sebkrier · x · 2026-10-29
Tyler Cowen 在 Marginal Revolution 发文,介绍一项用 AI 对经济学家 Emmanuel Saez 与 Gabriel Zucman 研究的大规模审计:138 篇论文共发现 2035 个问题,其中 147 个严重到足以改变核心结论数字,69% 的论文至少有一处问题,97% 有明确方向的重大/中等错误都在夸大论文的主张。
审计方法:
- 双盲独立审计:分别由 Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 执行,各自获取论文、附录与复现数据,从作者自己的文件和原始数据源重新计算核心数字,核对引文与假设
- 第三方仲裁 agent 逐一复核所有问题、尝试反驳,只保留站得住的发现,并按对核心结论的破坏程度分级
Cowen 称这项工作需要被彻底重估,并认为这只是 AI 修正经济学乃至更广泛既有研究的第一步。
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