AI 审计萨兹-祖克曼研究：138 篇论文查出 2035 处问题
Tyler_Menzer · x · 2026-10-29
Tyler Cowen 在 Marginal Revolution 转发了一项针对经济学家 Emmanuel Saez 与 Gabriel Zucman 研究的 AI 审计，结果引发震动：
- 138 篇论文被审计，发现 2035 处问题，其中 147 处严重到足以改变论文的核心结论数字；69% 的论文至少有一处问题；97% 有明确方向性的重大/中等错误都在夸大论文的主张（如高估不平等程度、高估财富税效果等）。
- 方法论：每篇论文由 Claude Opus 5.5 与 GPT-6 Astra 独立审计（互不可见），基于论文附录与复现数据重新计算核心数字、核对原始数据源（税务统计、国民账户、美联储与调查数据）；再由第三个 agent 仲裁，尝试反驳每个问题、补充遗漏并分级。
- Cowen 表示"经济学科需要对这些工作及相关政策主张进行根本性重估"，并认为这只是 AI 修正既有经济学研究的第一步。
原帖作者同时提出保留意见：匿名网站、不公开 prompt 与数据，这种传播方式是否是经济学研究应有的演进路径值得警惕。
所属事件:AI 审计 138 篇经济学论文查出 2035 处错误(4 条相关)→
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