AI 审计 138 篇经济学论文，发现 2035 处问题，97% 高估结论
lemire · x · 2026-10-29
Tyler Cowen 发布对经济学家 Emmanuel Saez 与 Gabriel Zucman 研究的 AI 审计报告，lemile 感叹「如今任何人都能拆解一位学者的工作」。审计结果惊人：
- 审计 138 篇论文，发现 2035 处问题，其中 147 处严重到足以改变论文的核心数字；69% 的论文至少有一处问题
- 97% 有明确方向的重大/中度错误都在夸大论文的结论
方法：每篇论文由 Claude Opus 5.5 与 OpenAI GPT-6 Astra 独立审计（互不知晓），重算核心数字、核对引用来源；再由第三个 agent 复核每个问题、尝试反驳并按严重度分级。
Cowen 认为需要对这项工作及关联政策主张进行彻底重估，AI 将改写经济学乃至更广的学术研究，有人的学术地位将受损。
所属事件:AI 审计 138 篇经济学论文查出 2035 处错误(4 条相关)→
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