决策理论论战:UDT 与 FDT 在连续 Newcomb 问题上的优劣之争

AI 决策理论社区围绕 UDT、FDT 与 CDT 在连续版 Skalse 问题集上的表现展开激烈争论。一方认为 FDT 优化的是动作而非策略，UDT 因总是 single-box 而在连续 Newcomb 问题上被 CDT 支配（双盒可拿 1001000）；另一方则质疑 LCPD 的定义不清、断点世界使该问题集「不公平」，并指出不存在条件化的逻辑反事实理论，做反事实推理需引入 Omega 式超预言者，坚持 UDT 仍是最优解。

2026-10-24 ~ 2026-10-26 · 4 条相关

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