Gemini 4 跑分爆料密集涌现,彭博曝内部实测遇冷
10 月 1 日至 2 日,围绕 Google 传闻中的 Gemini 4 / Gemini 4 Argon 出现密集爆料,多路信息指向该模型在多项基准上表现突出;但彭博同日报道谷歌内部员工实测发现真实表现不及跑分,编码任务尤其吃力,且模型规模巨大、运行成本高昂,可能压低 Google 利润率。社区就「刷榜 vs 真实能力」展开激烈争论。目前所有信息均非官方发布,模型能力、可用范围与定价均待确认。
已确认
- 彭博报道:Alphabet 正为 Gemini 4 发布做准备,该模型在行业通用基准测试上表现出色,但多名直接接触模型的内部人士称,员工实际投入使用时效果不及预期,尤其在部分编码任务上表现吃力;谷歌内部对其是否已追上 OpenAI 和 Anthropic 意见不一。受访者因讨论内部事务要求匿名。
- 彭博报道补充披露两个关键信息(由 firstadopter 引用转述):Gemini 4 据知情人士称是一个非常大的模型,运行成本高昂,可能给 Google 的利润率带来压力;专家亦指出 Google 存在针对基准测试优化的倾向。
- Google 员工 Kuba 发推自豪表示参与了 Gemini 相关开发;开发者 sunjiao123sun 引用其推文称,没有 Kuba,Gemini 4 Argon 就不会在 VibeCodeBench 上拿到 91.9 分。
- LuminaBench 发帖称 Gemini 4 Argon 在 AA Intelligence Index 上拿到 53 分,与 GPT-6 Astra 持平,且在成本曲线上几乎位于帕累托前沿。
尚未确认
- Reddit 流出据称是 Gemini 4 Argon 的基准对比:18 项基准中拿下 12 项第一,对手包括 Fable 5.1、Opus 5.5 和 GPT-6 Astra;其中自主法律工作一项达 19.6%。该结果来源与真实性待验证。
- 博主 haider 称 Gemini 4 知识类成绩达 SOTA、编程约在 Astra/Fable 5.1 水平,属未证实爆料,作者认为关键在 Google 接下来的处理。
- teortaxesTex 讨论传闻中 Gemini 4 系列的档位布局,从定价推测 Argon 可能是 Google 对标 Claude Sonnet(内部 Sol 级别)的中档模型,属个人猜测。
- DrSingularity 发文称 Gemini 4 Argon「已经推出」,并感叹迭代节奏快得离谱,但未见 Google 官方发布或第三方证实。
为什么重要
- 彭博的内部爆料与密集的基准传闻形成鲜明反差,使「基准成绩能否代表真实能力」成为本轮讨论核心。EstablishmentFun3205 等发帖直接质疑这是真实进步还是针对基准的「benchmaxxing」;Angaisb、ishuagra02 等多位网友翻出 Gemini 3 / 3.1 Pro 当年官方跑分与实际表现落差的前例,提醒对 Google 宣传保持冷静;koltregaskes 呼吁等模型公开可用再做判断,Neurogence 也认为需等正式面向消费者发布后再评估;ChrisGPT 表示即便表现挣扎也仍是正确方向上的一步,kimmonismus 亦感叹希望传闻不是真的。
- 成本维度的信息同样值得关注:彭博称 Gemini 4 是一个非常大的模型,可能压缩 Google 利润率;而 LuminaBench 的爆料又显示 Argon 在成本曲线上接近帕累托前沿,两者共同指向「旗舰能力 vs 推理成本」的取舍。若基准数据属实,Gemini 4 Argon 将在复杂任务上形成明显领先,改变顶级模型竞争格局;档位传闻若成立,也意味着 Google 正以多档位产品线细化中高端市场竞争。
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一手来源
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- Bloomberg:Gemini 4 跑分漂亮,内部员工实测编码却掉链子 — firstadopter ·
- 爆料称 Gemini 4 Argon 智能指数达 53,比肩 GPT-6 Astra — LuminaBench ·
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- 【源头】Bloomberg:Gemini 4 跑分漂亮,内部员工实测编码却掉链子 — firstadopter · 2026-10-01
- 【源头】爆料称 Gemini 4 Argon 智能指数达 53,比肩 GPT-6 Astra — LuminaBench · 2026-10-01
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另有 9 条近重复转述:firstadopter · Neurogence · ChrisGPT · QuintinPope5 · kimmonismus · socialwithaayan · kimmonismus · daniel_mac8 · xennygrimmato_