Google 官宣 Gemini 4 Argon：百万输出 token 先行开放网防

10 月 1 日，Google CEO Sundar Pichai 在外界大量传闻下提前官宣下一代前沿模型 Gemini 4 Argon，Google DeepMind 官方账号、CEO Demis Hassabis、高管 Logan Kilpatrick 与官方博客《Introducing Gemini 4 Argon》随即正式发布。模型定位复杂工作流、软件工程、企业知识工作与网络防御，发布当日已交付美国政府并通过 Fairwind 计划向受信网络防御者开放，后续将尽快向所有用户开放。

已确认

• Pichai 称 Argon 在复杂工作流、网络防御和软件工程上达到前沿水平，Google 内部团队从编程到量子计算已大量使用并反馈良好；模型带有前沿安全护栏，会「尽可能快且尽可能安全」地扩大可用性，今日已交付美国政府。
• 官方规格：输出 token 上限从此前的 64K 大幅跃升至业界领先的 100 万，官方称可让模型在一次运行中解决长链条、多步骤问题，面向长程推理与 agent 任务；早期测试者反馈将用于在更广泛开放前强化模型。Sam Witteveen 对比称这是相对现有 64K/128K 上限的数量级提升，并支持更长思考时间。
• 定价：Logan Kilpatrick 官宣介绍期定价为每百万 token 输入 $2、输出 $10，即日起先向网络防御者开放，随后尽快扩大范围；他同时称这是 Google 全员协作的成果，「这只是开始」。
• 官方博客确认该模型由 Google DeepMind 与 Google Research 合作打造，Hassabis 转发博客并向团队致谢；官方口径称模型在多项基准显著提升，并在真实世界长程软件工程任务上创下新 SOTA，主打长时程自主任务。
• 第三方评测陆续给出性价比数据：LMArena 称其每任务成本比 GPT-6.1 Sol 低 33%，较其他顶级模型最多便宜约 70%；Prompt Engineering 频道同样转述了 100 万 token 输出与成本优势。

尚未确认

• 博主 Yuchen Jin 称 Argon 在各基准上全面优于 GPT-6 Astra 和 Claude Opus 5.5，但也自问这是否是刷榜（benchmaxxing）；Bindu Reddy 调侃 Google 模型一贯「纸面跑分好看」、对 benchmark 成绩存疑，同时认为比 Astra 便宜 5 倍的定价是最大亮点。这些均为第三方对比，官方详细基准数据尚未发布。
• Polymarket 在其「年底第一 AI 模型」预测市场上给出 Google 93% 的概率，带有玩梗色彩，非官方信息。

为什么重要

• Argon 延续并强化了谷歌与美国政府、受信网络安全测试者合作评估的流程，安全护栏先行、面向防御者优先开放，显示前沿模型发布正与国家安全场景深度绑定。
• 输出上限 100 万 token 加上 $2/$10 的介绍期定价，大幅拉低长程自主任务与智能体式工作流的使用门槛，第三方普遍认为其定价激进、性价比突出。
• 这是谷歌一个月内连发多款前沿模型节奏的延续，Reddit 用户 PandAlex 感叹「一个月内发了三个前沿模型，每个新的都把旧的干掉」。同日 OpenAI DevDay 亦披露新布局（Wes Roth 视频将两者对照解读），前沿竞争进一步白热化。

时间线

• 10 月 1 日：Pichai 提前官宣；DeepMind 官方账号、Hassabis、Kilpatrick、Google AI 相继发布规格与定价；官方博客上线；模型经 Fairwind 计划向受信网络防御者推送并交付美国政府；同日 LMArena 等第三方平台给出成本对比数据。

2026-10-01 ~ 2026-10-02 · 118 条相关

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另有 5 条近重复转述:rohanpaul_ai · Conscious_Warrior · PMinervini · signulll · mark_k