Google 提出 RRSI：正则化约束 Agent 框架自我改进

Google Research 团队发布论文 RRSI（Regularized Recursive Self-Improvement of Agent Harnesses）。研究指出 LLM agent 的能力很大程度由 harness（提示、控制流、工具、记忆与上下文管理）放大，而递归自我改进容易过拟合。RRSI 通过正则化约束这一过程，使改进对分布外任务仍有效，OOD 场景可提升 4.7 分，并节省约 30% 的 token 消耗。

2026-09-22 ~ 2026-09-23 · 4 条相关

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