RRSI 研究提出正则化递归自我改进，提升 Agent Harness 鲁棒性
Kangwook_Lee · x · 2026-09-23
研究团队提出 RRSI（Regularized Recursive Self-Improvement of Agent Harnesses），指出递归自我改进（RSI）同样需要正则化。
- 权重空间正则化（如 L2）对函数的平滑/简单性假设过于粗糙
- 在文本空间可以更有针对性地"直接要求正则化"：禁止针对 benchmark 的特定修改、剪除复杂度等
- RRSI 表明一组相当简单的正则化规则即可显著改善 harness 优化的鲁棒性与 OOD 泛化
工作由 @richardxp888 主导。
所属事件:Google 提出 RRSI：正则化约束 Agent 框架递归自我改进(8 条相关)→
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