研究者警告：自改进 Agent 大概率在过拟合训练任务
HuaxiuYaoML · x · 2026-09-23
Google 研究团队指出，当前能让 Agent 自动改写自己的 prompt、工具、记忆与工作流的「自改进」方法，往往只在练过的任务上涨分，换到新任务上收益常常消失甚至归零——本质是过拟合。团队给出的解法是把正则化引入递归自改进过程，约束每轮候选修改的提案与选择，详见其 RRSI 论文（arXiv:2609.24972）。
所属事件:Google 提出 RRSI：正则化约束 Agent 框架递归自我改进(8 条相关)→
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