RRSI 论文:用正则化让 Agent 框架递归自我改进
_akhaliq · x · 2026-09-23
Google 团队在 HF 发布论文《RRSI: Regularized Recursive Self-Improvement of Agent Harnesses》,研究如何让 agent 框架(harness)进行受正则化约束的递归自我改进——即 agent 在运行中迭代修改自身的外围框架/工作流,同时用正则化手段防止性能退化或漂移。作者包括 Peng Xia、Rujun Han、Zifeng Wang、Huaxiu Yao、Tomas Pfister 等,论文页面已上线 Hugging Face。
所属事件:Google 提出 RRSI：正则化约束 Agent 框架自我改进(4 条相关)→
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