前OpenAI研究员发布决策型模型Jev，全网开放
前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida（曾参与 ChatGPT 时代的 RLHF/InstructGPT 指令跟随研究，被多方称为「ChatGPT 联合发明人」）结束两年隐身创业，发布新公司 TypeSafe AI 的首个「System 1」模型 Jev，引发全网热议。该模型与对话式 AI 路线完全相反：不聊天、不写代码，只在给定选项间做语义判断，宣称比 LLM 快 20200 倍、便宜 40400 倍且无幻觉。目前 Jev 已取消候补名单向所有人开放，新用户赠送 5 美元额度（约 1.2 亿 token），Latent Space 播客已发布对其的专访。
已确认
- Jev 定位为「为软件中快速、结构化决策而构建的 AI 模型」，输入上下文与明确选项，返回 Choice、各选项概率与置信度，几百毫秒内出结果，单次成本不到万分之一美元（@xiaohu、@rseroter）
- Almeida 提出「可组合智能」概念与自述的新训练方法 RLCD，并质疑「为什么超人类聊天模型没有带来 AGI」——其答案是绕开「让模型扮演消费者再解析文本」的老路（@MaryamMiradi、@soumitrashukla9）
- 官方提供约 10 个演示案例，包括用 AI 玩《毁灭战士》《我的世界》、浏览器智能体和 LLM 评审等场景（@FinanceYF5）
- Latent Space 播客发布了对 Almeida 的专访，主题为「下一波 AI 不是聊天，而是 System One 模式」（@Latent Space）
- Jev 已取消候补名单全面开放，新用户赠送 5 美元额度（@机器之心）
尚未确认
- 「快 20200 倍、便宜 40400 倍、无幻觉」均为发布方宣称；Fireship 在视频中也以「不会写码却宣称快 200 倍」为切入点探讨，第三方独立验证尚未出现
- 「ChatGPT 联合发明人」为 Almeida 自述说法，社区多以其参与的 RLHF/InstructGPT 工作为据转述
为什么重要
- Jev 代表「跳过生成、直接判断」的差异化路线，被 pkiv 等开发者称为「快速、廉价 browser agent 的最大解锁之一」
- @xiaohu 将其概括为「带常识的智能 if 分支」，适合 Agent 工作流中大量低成本的中间决策节点；若性能主张属实，可能改变 Agent 的成本结构
2026-09-21 ~ 2026-09-22 · 14 条相关
- 第 1 集:独立研究者称一年前已做出 Jev 同款非自回归决策模型(2026-09-20,6 条)
- 第 2 集:ianand 思想实验:平行宇宙里的决策 AI「Jev」(2026-09-20,9 条)
- 第 3 集:前OpenAI研究员发布决策型模型Jev，全网开放(2026-09-21,14 条)
- 第 4 集:Jev 决策模型实测：200 毫秒返回带概率答案(2026-09-21,2 条)
一手来源
- 前 OpenAI 研究者造 Jev：不做聊天，做机器原生的编程模型 — Latent Space ·
- 结构化判断模型 Jev 全网开放：送 5 美元额度，专做 SystemOne 快速判断 — 机器之心 ·
- ChatGPT 联合发明人创业发布 Jev:宣称快 20-200 倍、成本低 40-400 倍 — BLUECOW009 ·
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- 【源头】ChatGPT 联合发明人创业发布 Jev:宣称快 20-200 倍、成本低 40-400 倍 — BLUECOW009 · 2026-09-21
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- 【源头】前 OpenAI 研究者造 Jev：不做聊天，做机器原生的编程模型 — Latent Space · 2026-09-22