前 OpenAI 研究者造 Jev：不做聊天，做机器原生的编程模型
Latent Space · youtube · 2026-09-22
Latent Space 播客专访 TypeSafe 联合创始人兼 CEO Diogo Almeida（前 OpenAI 指令遵循模型团队）。Jev 发布数天后上线节目，核心主张是下一波 AI 不是聊天，而是「System One Models」——为代码、校准决策、可靠性和单位美元智能而生的机器原生 AI。
要点：
- 为什么 AI 解得了极难问题却自动化不了基础工作，以及 Jev 如何针对这一点设计
- RLHF 的失败模式：mode collapse、校准问题与为人类偏好优化的隐性成本；RLCD 作为与 RLHF/RLVR 不同的北极星
- 拒绝刷公开榜单，改为优化 intelligence per dollar；「最苦涩的教训」：任务和数据可能比堆算力更重要，TypeSafe 自我定位为 data lab 而非 model lab
- 拒绝与安全的新问题：当 AI 埋进软件依赖里，refusal 变成根本性不同的难题
- 编码代理架构：用结构化状态取代巨型 prompt 与 system message；把 AI 工作流拆成许多小而可测的决策；超越 KV cache 的共享状态、子代理与多代理软件
- 「逆向 SaaS 末日」：AI 可能反而为现有软件赋能，让 AI 消失到软件后台
- 即使给他十亿美元，也不会从零预训练模型
所属事件:前OpenAI研究员发布决策模型Jev，宣称快200倍引热议(36 条相关)→
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