前 ChatGPT 研究者推出 System One 模型 Jev:速度效率高两个数量级
rseroter · x · 2026-09-21
TypeSafe AI(隐身两年)发布首个 System One 模型 Jev,创始人为前 OpenAI 研究者、ChatGPT 背后指令跟随研究的参与者 Diogo Almeida。
核心信息:
- 定位:不同于面向对话的 LLM,Jev 是为软件可直接使用的「快速、结构化决策」而造的新一类前沿模型——非结构化状态输入,输出带类型标注的概率决策,可理解为「前沿智能的函数调用」。
- 牺牲与收益:放弃字符串生成能力,专注结构化输出,宣称不会产生幻觉;在 System One 类任务上智能水平与现有 LLM 相当,但快和省约两个数量级。
- 技术栈:全新模型架构 + 并行采样器提升效率 + 自研训练方法 RLCD(Reinforcement Learning for Calibrated Decisions),区别于 RLHF/RLVR。
- Jev 现已开放早期访问。
作者动机:模型做聊天早已超人类,但真正的自动化迟迟未来,他认为缺口在于缺少能被软件直接消费的决策模型。
所属事件:前OpenAI研究员发布决策型模型Jev,全网开放(14 条相关)→
「研究」频道最新
- Frontier Data Summit 2026 议程曝光:十余个新 benchmark 集中亮相 — dlwh · 2026-09-22
- RL 训练大量算力花在 grader 上,跑 30 步值得重新 prefill 吗 — stochasticchasm · 2026-09-22
- Diag2Diag:AI 反哺硬件,生成传感器测不出的数据 — AnneliesGamble · 2026-09-22
- 通宵训练类 JEV 模型,120 道难题仅得 24% 分 — BLUECOW009 · 2026-09-22
- 心理学新论文:用社会身份理论解释 AI 时代的错误信念 — steverathje2 · 2026-09-22
- 从业者讨论百万规模 RL 训练:标准 GRPO 为何不用 critic 模型 — stochasticchasm · 2026-09-22