Google Agent Graphs:一个提示词驱动百个智能体
Google展示的Agent Graphs模式引发热议:一个提示词可被拆解为多个子任务,交由约100个AI Agent并行执行再汇总结果。多位作者解析了其中思路:用「图工程」以节点和边编排模型、工具、智能体与工作流,决定下一步做什么;再用「循环」判断结果是否足够好、是否需要重试。这标志着AI应用正从写好提示词转向设计更好的多智能体系统,能连接这些组件的人将以全新方式构建软件。
2026-09-17 ~ 2026-09-17 · 4 条相关
- 一条 Prompt 驱动 100 个 Agent:图编排+循环把聊天变成系统 — goyalshaliniuk · 2026-09-17
- 一个 Prompt 拆成 100 个并行 Agent,详解 Google Agent Graphs 思路 — goyalshaliniuk · 2026-09-17
- 图+循环构建更强 AI 系统:多阶段 SaaS 开发示例 — goyalshaliniuk · 2026-09-17
- AI 应用设计核心:从写好提示词到搭建模型-工具-工作流图谱 — goyalshaliniuk · 2026-09-17