AI 应用设计核心:从写好提示词到搭建模型-工具-工作流图谱
goyalshaliniuk · x · 2026-09-17
作者提出 AI 正从「问出更好的问题」转向「设计更好的系统」,能连接模型、工具、智能体与工作流的人将以不同方式构建软件。
作者列出了下一代 AI 应用的核心构建块:
- 智能体编排(Agent orchestration)
- 基于图的工作流(Graph-based workflows)
- 并行执行
- 工具调用
- 反馈回路
- 多智能体系统
核心论点:单个 prompt 只是起点,把节点连成有向图并支持并行与反馈,才是系统真正强大之处。
所属事件:Google Agent Graphs：一个提示词驱动百个智能体(4 条相关)→
「编程与Agent」频道最新
- 一个过期日期让 WhatsApp 回复 agent 静默罢工两天,19 条消息无人应答 — petrusenko_max · 2026-11-02
- 10倍工程师就是一个 SKILLS.md:六大工作流规则全公开 — mdancho84 · 2026-11-02
- 开发者自审 MCP 凭据代理:最大漏洞竟出在配置文件 — Relevant_Mousse_9117 · 2026-11-02
- AWS 开源 Strands Harness 宣称比 Claude Code 便宜 45%，搅动 harness 之争 — blaizedsouza · 2026-11-02
- 小米 MiMo 提出 CodeSpecWeave:用相互依赖规格合成任务训练编程智能体 — XiaomiMiMo · 2026-11-02
- Sketchy v0.1.6:图表输出比纯文本省 29% token — Nkgsporty · 2026-11-02