一条 Prompt 驱动 100 个 Agent:图编排+循环把聊天变成系统
goyalshaliniuk · x · 2026-09-17
作者借 Google 的 Agent Graph 思路,讲解如何把「一问一答」升级为多智能体系统。核心概念:
- 图工程(Graph Engineering):用节点和边把任务串成工作流,每个节点执行一个子任务(研究、竞品分析、写作、事实核查、终审等),边控制输出去向。
- 循环(Loops):图决定「下一步做什么」,循环决定「结果够不够好」——执行→检查→定位错误→重试,让工作流更可靠。
- 并行分工:一条 prompt 拆成多个专业 agent 并行工作,例如构建 SaaS 应用时可按产品规划、UI 设计、前后端开发、数据库、测试、修 Bug、部署分阶段调度。
- 模型可替换:各 agent 不必用同一模型,可混用 GPT、Claude、DeepSeek 或本地开源模型,图控制流程,模型只是可插拔组件。
所属事件:Google Agent Graphs：一个提示词驱动百个智能体(4 条相关)→
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