一个 Prompt 拆成 100 个并行 Agent,详解 Google Agent Graphs 思路
goyalshaliniuk · x · 2026-09-17
作者解析 Google 展示的 Agent Graphs 模式:不再是单个聊天机器人回答问题,而是一个提示词被系统拆解为多个子任务,由约 100 个 AI Agent 并行执行,再把各路输出汇聚成更大的结果。要点:
- 工作流演进路径:Prompts → Agents → Loops → Graphs,图结构负责整体协调
- 不同 Agent 可以各用不同模型(GPT、Claude、DeepSeek 或本地开源模型),模型成为可替换组件
- 开发者的核心问题从「选哪个模型」转向「如何设计系统」,工作流编排与模型本身同等重要
- 关键概念:Agent 编排、图式工作流、并行执行、工具调用、反馈回路、多智能体系统
所属事件:Google Agent Graphs：一个提示词驱动百个智能体(4 条相关)→
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