Schmidhuber 宣示 RSI 优先权：1987 年即有首个具体算法
9 月 17 日，Jürgen Schmidhuber 连发多条帖文并发布技术笔记《Recursive Self-Improvement (RSI) Since 1987》（编号 IDSIA-9-26），系统梳理其近四十年 RSI 研究脉络，并明确宣称自己早在 1987 年就发表了首个具体的递归自我改进（RSI）算法。在 RSI 成为行业热词的当下，这一「优先权声明」引发关注。
已确认
- Schmidhuber 发布技术笔记 IDSIA-9-26，汇总其自 1987 年以来的 RSI 研究成果，并列举 1994 年及之后的一系列早期工作，包括自修改策略等方向。
- 他自述 1987 年发表相关工作时，算力比今天贵约一亿倍（另一帖称约贵百万倍量级）。
- 他将 I. J. Good 1966 年提出的「智能爆炸」猜想与自己 1987 年的毕业论文工作区分开：Good 只提出了非正式猜想，没有给出具体算法；而他在毕业论文中把遗传编程（GP）应用于自身，递归进化出更好的 GP 方法，包含多层 meta 级结构，自称是首个具体 RSI 算法。
- 他还列出后续脉络：1992 年起在神经网络中做基于梯度下降的 RSI；1993 年的工作解决了神经网络自参考问题。
- 有网友用 ChatGPT 研究 RSI 时，ChatGPT 指出第一个真正自我修改并改进自身的算法实例是 Schmidhuber 1993 年的研究，并称他是 AI 界「最天才也最被诅咒」的研究者；Schmidhuber 亲自转发了这一讨论。
- 他指出《纽约时报》近日报道了 RSI 话题，涉及他的前博士生 Louis Kirsch 及其新公司 Inherent Labs。
- 他认为 RSI 正在驱动当今的软件 AI 与物理 AI 的发展；并在长篇报告讨论中强调，自我改进不应只停留在软件层面，真正的 AI 必须结合物理世界的机器与机器人——没有实体机器与对真实世界的掌控就没有 ASI。
为什么重要
- RSI 是当前 AI 领域最热门的方向之一，与「智能爆炸」等超级智能议题直接相关；Schmidhuber 的历史梳理为这一讨论提供了早期学术脉络。
- 其门徒 Louis Kirsch 创办 Inherent Labs 入局，显示这一方向已从学术走向商业化，《纽约时报》的报道也表明其进入主流视野。
- 他「软件自改进之外还需硬件」的立场，将其 RSI 叙事延伸到机器人与物理 AI，呼应了当前具身智能的产业热点。
- Schmidhuber 一贯强调自身工作的历史优先地位，此次集中发声可视为对 RSI 概念归属权的宣示，为理解该领域的学术谱系提供一手视角（其自我表述部分为单方陈述）。
2026-09-17 ~ 2026-09-18 · 10 条相关
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- 第 5 集:Schmidhuber 长文自证 1987 年已实现递归自我改进(2026-10-09,2 条)
一手来源
- Schmidhuber 重提 1987 年首篇 RSI 算法:递归自我改进正驱动软件与物理 AI — SchmidhuberAI ·
- Schmidhuber 自称 1987 年发表首个具体 RSI 算法,早于所有人 — SchmidhuberAI ·
- 《纽约时报》报道递归自改进,Schmidhuber 门徒创办公司 Inherent 入局 — SchmidhuberAI ·
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- 【源头】Schmidhuber 自称 1987 年发表首个具体 RSI 算法,早于所有人 — SchmidhuberAI · 2026-09-17
- 【源头】《纽约时报》报道递归自改进,Schmidhuber 门徒创办公司 Inherent 入局 — SchmidhuberAI · 2026-09-17
- Schmidhuber 论 RSI:无实体机器与真实世界掌控就没有 ASI — SchmidhuberAI · 2026-09-17
- Schmidhuber 亲自确认：1993 年已解决神经网络自参考问题 — SchmidhuberAI · 2026-09-17
另有 3 条近重复转述:SchmidhuberAI · SchmidhuberAI · SchmidhuberAI