Schmidhuber 发长文：递归自我改进研究可追溯到 1987 年
rbhar90 · x · 2026-09-17
Jürgen Schmidhuber 发布技术笔记《Recursive Self-Improvement (RSI) Since 1987》，系统梳理其四十年 RSI 研究脉络：
- 1987 年：在算力比今天贵约 1 亿倍时发表首个具体 RSI 算法（硕士论文），封面就是自举机器人
- 1992 年起：神经网络中基于梯度下降的 RSI
- 1994 年起：自我修改策略的 RSI
- 2002 年起：课程学习的渐近最优 RSI（OOPS）
- 2003 年起：通过自指 Gödel Machine 实现数学最优 RSI
- 1990/1997 年起：RSI 结合人工好奇心与内在动机
- 2020 年至今：近期 RSI 工作
他称如今 Anthropic/OpenAI/Sakana AI 等都在谈 RSI，初创公司甚至直接以 RSI 自我标榜，而这一概念远比大众认知古老，且正驱动软件与物理 AI 的未来。
转发者 hardmaru 借此评论：大厂「跟随前沿节奏」的说法更像监管俘获而非真安全——真觉得模型危险就别发布，无需制定阻塞独立竞争者与开源的新规则；当下真正风险不是超级智能，而是两家公司垄断前沿 AI 带来的权力集中，健康生态靠独立实验室与强开源。
所属事件:Schmidhuber 发文梳理四十年递归自我改进研究(2 条相关)→
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