数学家称借LLM月内破解流体难题，控OpenAI抢发除名

纽约大学数学家 Tristan Buckmaster 于 9 月 8 日前后发表公开声明，披露他与 Anthropic 研究员 Levent Alpöge 花约一年时间研究 Euler、Boussinesq 及 Navier-Stokes 变体方程，期间重度使用 Claude 与 Codex 等工具生成候选思路，最终在约一个月内攻破流体力学多项重要难题。声明同时指控 OpenAI 在得知两人即将抢先证明后试图抢发类似成果，并要求将其合作者从署名中移除，理由是对方任职于 Anthropic。Navier-Stokes 问题是千禧年七大数学难题之一，悬赏 100 万美元（Clay 奖），知名度仅次于黎曼猜想与 P vs NP。

已确认

• Buckmaster 的声明包含多项指控：其一，OpenAI 得知两人即将抢先证明后，试图抢先发布类似成果；其二，OpenAI 要求将其合作者从署名中移除，理由是对方任职于 Anthropic。rickasaurus 转述 Hesamation 的讲述也称 OpenAI 索要数学证明的条件是抛弃供职 Anthropic 的合著者。IgorCarron 转述称此事被指是前沿实验室流出过的最难看事件之一，问题不在数学本身，而在 OpenAI 得知有人即将抢先之后的行为。
• 据 OwariDa 转述 Hossein 等人的梳理，Tristan 暗指 OpenAI 从 Codex 聊天记录中「偷走」了他们团队的成果，并声称 OpenAI 曾试图威胁他不要公开披露此事。
• 据 eyishazyer 转述，争议升级后 Buckmaster 指控 OpenAI 抄近路，并拒绝回答相关质疑。
• 研究者 Afinetheorem 认为，在 AI 加速研究的时代，「点子的传闻」可能就足以让人抢先破解问题，保密研究或将成常态；他主张让原班作者按自己的节奏撰写成果才算公平。

尚未确认

• OpenAI 方面对指控的回应及其「抢发」版本成果的实际内容与正确性，帖内材料未给出。
• 双方证明的具体数学细节均未在材料中呈现，孰先孰后尚无第三方裁决。

为什么重要

• 这是 AI 实验室与学术界优先权纠纷中罕见的高调案例：AI 参与研究本身已能显著加速数学突破，而实验室竞争、聊天记录数据的使用边界与署名规范问题随之凸显。

2026-09-08 ~ 2026-09-08 · 8 条相关

事件全程(共 2 集)→

• 第 1 集:OpenAI 被指截胡 Navier-Stokes 成果，Bubeck 否认指控(2026-09-08,19 条)
• 第 2 集:数学家称借LLM月内破解流体难题，控OpenAI抢发除名(2026-09-08,8 条)

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