NYU 数学家称用 LLM 月内攻克流体爆破难题，指控 OpenAI 抢发除名
dotey · x · 2026-09-08
纽约大学数学家 Tristan Buckmaster 发表公开声明，披露两件事：他与合作者借助大语言模型在一个月内攻破流体力学多项重要难题，并指控 OpenAI 得知进展后试图抢先发布成果，还要求将其合作者从署名中移除（理由是对方在 Anthropic 工作）。声明正在数学界和 AI 圈快速传播。
数学成果：证明了什么
- Buckmaster 与 Levent Alpöge 公开三项证明：不可压缩多孔介质方程、Boussinesq 方程、三维不可压缩 Euler 方程在光滑外力下的有限时间爆破；另认为自己已得 Navier-Stokes 爆破结果，但 Lean 形式化验证未完成，论文暂不公开。
- 这些方程描述流体运动，「爆破」指光滑初始条件下解的速度在有限时间内变成无穷大。终极版本即千禧年难题 Navier-Stokes 存在性与光滑性问题（Clay 研究所悬赏百万美元）。
- 他们并未直接解决百万美元问题，证明的是加入光滑外力的限制版本，对应 Clay 问题 Fefferman 表述的 c、d 选项，但是通向无外力 Euler 方程的重要一步。
- 基础思路源自西班牙数学家 Diego Córdoba 与 Luis Martínez-Zoroa 在粗糙外力条件下的多年工作，Buckmaster 认为后者的贡献未获应有承认。
该事件同时牵动学术伦理、AI 科研能力边界与公司竞争三重争议；此前 Andrew Curran 还「预测」Anthropic 已解决 Navier-Stokes 难题并将在 IPO 前公布（尚未证实）。
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