Meta 发布 Muse Spark 1.3：智能指数 62 分逼近头部，成本效率同档最低

Meta 于 9 月 3 日发布专有推理模型 Muse Spark 1.3，这是五个月内的第四次迭代。Artificial Analysis 已上线其评测页面：max 版智能指数 62 分、xhigh 版 61 分，较 1.1 的 53 和 1.2 的 57 连续大幅跳升，远高于同类模型中位数 17，在全部 636 款模型中位居前列。按 alexandrwang 的转述，该分数与 Claude Fable 5 持平并超过 GPT-5.6 Sol、Grok 4.6、Kimi K3 和 Gemini，而价格仅约其八分之一；Reddit 用户据此认为 Meta 正在慢慢追回与头部模型的差距。

已确认

• Artificial Analysis 智能指数：xhigh 版 61 分、max 版 62 分，与 GPT-5.6 Sol (max) 接近
• 模型为专有推理模型，支持 1M tokens 上下文窗口
• 定价维持 $1.25/$4.25 每百万 token，xhigh 版每个智能指数任务成本仅 $0.55，是其智能水平上成本效率最高的模型
• Tau3-Bench Banking：max 版得 52% 成为该评测新第一；xhigh 版 47%，与 Claude Fable 5.1 (max) 等相当
• 相对 1.2 的提升集中在 agentic 评测，如 GDPval-AA v2 有明显涨幅

为什么重要

• 五个月连发四款的节奏叠加智能指数连续跳升，显示 Meta 在快速缩小与头部模型的差距
• 在同等智能水平下做到同档最低任务成本，对按量付费的 Agent 应用场景有直接吸引力
• Agent 类评测（GDPval-AA v2、Tau3-Bench Banking）成为本轮提升的主要来源，表明迭代方向聚焦智能体能力

2026-09-03 ~ 2026-09-03 · 7 条相关

事件全程(共 2 集)→

• 第 1 集:Meta 发布 Muse Spark 1.3：Agent 与编码再升级，定价极低(2026-09-03,24 条)
• 第 2 集:Meta 发布 Muse Spark 1.3：智能指数 62 分逼近头部，成本效率同档最低(2026-09-03,7 条)

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