Meta 发布 Muse Spark 1.3：评测与市场反应

第 1 集 · Meta 发布 Muse Spark 1.3，编码与智能体能力大幅提升(2026-09-03,27 条)

9 月 3 日，Meta 正式发布 Muse Spark 1.3，并即日在 Muse Code 与 Meta 模型 API 上线。官方与 Meta 高管 Alexandr Wang 将其定位为 Spark 系列迄今最强的模型，重点强化智能体（agentic）与编码任务的真实可用性。多位团队成员（renhongyu、Edward Sun 等）补充，这是两个月内从 1.1 到 1.3 的连续第三次升级；m18 转述的 Alexandr Wang 帖则称这是五个月内的第四个 Muse Spark 版本，团队重点推进编码、Agent、指令遵循与长上下文能力。

已确认

• 模型已上线 Muse Code 与 Meta Model API，当日起可用；max reasoning 档位将在完成安全测试后推出，m18 提及 Muse Spark 1.3 (max) 已限量预览，据 Artificial Analysis 智能指数为 62
• 支持在同一线程中跨多个工作流完成更长链条的长时程任务，主打复杂指令遵循，并降低 Agent 任务中的幻觉
• 交互更主动协作：会追问澄清、标注卡住状态、关键操作前确认
• 对比 1.2 版本：浪费的轮次更少，工具调用减少约 20%，token 消耗减少约 25%
• m1 给出具体定价：每百万 token 输入 0.10 美元、输出 0.20 美元，模型页面已在 Meta 开发者网站上架；m18 转述称价格约为 Claude 的 1/125
• 官方账号（AIatMeta）在发布串中预告后续将推出更大的模型（转发帖提及代号 🍉 Watermelon）及 Muse Spark 开放权重（open weights），具体时间未公布
• m14 转述的高管访谈提及方法论：通过增加评分（rating）算力来治理模型的「懒惰」与讨好行为
• m4 提及第三方 aimlapi 做了 1.2 与 1.3 的单次生成对比（用单个 HTML 文件生成三件收藏级 3D 维京主题手办），属第三方体验，非官方基准

尚未确认

• 「性能对标 Fable 5」「Watermelon 将达到更高规模」等说法来自转述帖的分析，官方未在给出材料中直接确认；开放权重与新模型的具体时间表未公布

为什么重要

此次升级的核心叙事是从单轮能力转向长程智能体工作流的实用性：更少的工具调用与 token 消耗意味着智能体任务的实际成本与延迟下降，而 0.10/0.20 美元的定价进一步压低使用门槛。两个月三次（或五个月四次，依口径不同）迭代的节奏，加上开放权重与更大模型的预告，显示 Meta 在编码与 Agent 赛道明显提速，是模型厂商竞争重心转向 agent 场景与价格战的又一信号。

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第 2 集 · Meta 发布最强模型 Muse Spark 1.3，登顶赌局赔率仅 12%(2026-09-03,2 条)

据 Polymarket 快讯，Meta 发布其迄今最强 AI 模型 Muse Spark 1.3，AI 负责人 Alexandr Wang 宣称该模型编码能力超越 GPT-5.6 Sol。然而在 Polymarket「谁将在 12 月 31 日前拥有排名第一的 AI 模型」市场上，Meta 的赔率仅为 12%，显示市场对其登顶仍持谨慎态度。

• Polymarket 快讯:Meta 发布最强模型 Muse Spark 1.3,称编码超越 GPT-5.6 Sol — Polymarket · 2026-09-03
• Polymarket：Meta 年底登顶 AI 赔率仅 12%，新模型已发布 — Polymarket · 2026-09-03

第 3 集 · Meta 发布 Muse Spark 1.3：智能指数 62 分逼近头部，成本效率同档最低(2026-09-03,7 条)

Meta 于 9 月 3 日发布专有推理模型 Muse Spark 1.3，这是五个月内的第四次迭代。Artificial Analysis 已上线其评测页面：max 版智能指数 62 分、xhigh 版 61 分，较 1.1 的 53 和 1.2 的 57 连续大幅跳升，远高于同类模型中位数 17，在全部 636 款模型中位居前列。按 alexandrwang 的转述，该分数与 Claude Fable 5 持平并超过 GPT-5.6 Sol、Grok 4.6、Kimi K3 和 Gemini，而价格仅约其八分之一；Reddit 用户据此认为 Meta 正在慢慢追回与头部模型的差距。

已确认

• Artificial Analysis 智能指数：xhigh 版 61 分、max 版 62 分，与 GPT-5.6 Sol (max) 接近
• 模型为专有推理模型，支持 1M tokens 上下文窗口
• 定价维持 $1.25/$4.25 每百万 token，xhigh 版每个智能指数任务成本仅 $0.55，是其智能水平上成本效率最高的模型
• Tau3-Bench Banking：max 版得 52% 成为该评测新第一；xhigh 版 47%，与 Claude Fable 5.1 (max) 等相当
• 相对 1.2 的提升集中在 agentic 评测，如 GDPval-AA v2 有明显涨幅

为什么重要

• 五个月连发四款的节奏叠加智能指数连续跳升，显示 Meta 在快速缩小与头部模型的差距
• 在同等智能水平下做到同档最低任务成本，对按量付费的 Agent 应用场景有直接吸引力
• Agent 类评测（GDPval-AA v2、Tau3-Bench Banking）成为本轮提升的主要来源，表明迭代方向聚焦智能体能力

• Meta 五个月连发四款：Muse Spark 1.3 智能指数升至 61-62 分 — ArtificialAnlys · 2026-09-03
• Muse Spark 1.3 成同档最省：每任务 $0.55 领先同级竞品 — ArtificialAnlys · 2026-09-03
• Muse Spark 1.3 智能指数大涨,Agent 类评测提升最明显 — ArtificialAnlys · 2026-09-03
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