Meta 发布 Muse Spark 1.3，主打长程智能体与编码

9 月 3 日，Meta 正式发布 Muse Spark 1.3，并即日在 Muse Code 与 Meta 模型 API 上线。官方与 Meta 高管 Alexandr Wang 将其定位为 Spark 系列迄今最强的模型，重点强化智能体（agentic）与编码任务的真实可用性。多位团队成员（renhongyu、Edward Sun）补充，这是两个月内从 1.1 到 1.3 的连续第三次升级，团队重点推进编码、Agent、指令遵循与长上下文能力。

已确认

• 模型已上线 Muse Code 与 Meta Model API，当日起可用
• 支持在同一线程中跨多个工作流完成更长链条的长时程任务，主打复杂指令跟随
• 交互更主动协作：会追问澄清、标注卡住状态、关键操作前确认
• 对比 1.2 版本：浪费的轮次更少，工具调用减少约 20%，token 消耗减少约 25%
• max reasoning 档位将在完成安全测试后推出
• 官方账号（AIatMeta）在发布串中预告后续将推出更大的模型（转发帖提及代号 🍉）及 Muse Spark 开放权重（open weights），具体时间未公布
• 多位转述者（rohanpaulai 等）称官方表示价格「便宜到近乎免费」，但具体定价数字未公布

为什么重要

此次升级的核心叙事是从单轮能力转向长程智能体工作流的实用性：更少的工具调用与 token 消耗意味着智能体任务的实际成本与延迟下降。两个月三次迭代的节奏，加上开放权重与更大模型的预告，显示 Meta 在编码与 Agent 赛道明显提速，是模型厂商竞争重心转向 agent 场景的又一信号。

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