GLM-5.3 去审查模型发布引安全担忧

9 月 1 日前后，Abliteration AI（@abliterationai）发布基于 GLM-5.3 的去审查模型 abliterated-model-large-v2。据 @kalyankpl、@QuixiAI、@AccBalanced、@flngr 等多位用户转述，该模型声称移除了原模型的安全防护，专门面向其他模型会拒绝处理的进攻性网络攻击、红队测试与智能体测试工作，并号称网络利用能力较 5.2 版本提升两倍。消息在安全研究圈内被广泛转发并引发政策层面担忧。

已确认

• 模型名为 abliterated-model-large-v2，基底为 GLM-5.3，由 Abliteration AI（@abliterationai）发布
• 提供 100 万 token 上下文窗口，支持 FP8 部署，托管方承诺零数据留存
• 据多条转发帖转述，模型号称网络利用能力是 5.2 版本的两倍
• 原版 GLM-5.3 在 Terminal-Bench 4.0 排名第三，仅次于 Opus 5 与 Fable（各帖对被比较模型名称表述略异）

尚未确认

• 本簇全部信息来自转发帖转述，未看到 Abliteration AI 官方原始帖文，模型的实际能力、榜单成绩与安全影响均待独立验证

为什么重要

• @Afinetheorem 与 @MilesBrundage 等用户指出，此类去护栏模型引发安全政策层面担忧：高性能开源基底叠加移除防护，可能被滥用于攻击性网络行动
• 事件也折射出围绕开源模型权重“可被任意修改”这一属性的治理争论：即使原厂保留安全策略，权重公开仍允许第三方剥离防护后再发布

2026-09-01 ~ 2026-09-03 · 9 条相关

• 基于 GLM-5.3 开源免审查模型：百万上下文与 FP8 部署 — kalyan_kpl · 2026-09-01
• 基于 GLM-5.3 的无护栏模型发布，支持百万上下文 — Miles_Brundage · 2026-09-01
• Abliteration 发布基于 GLM-5.3 的无限制网络攻击模型 — flngr · 2026-09-01
• GLM-5.3 被去审查版托管上线：百万上下文、FP8、承诺零留存 — cephaloform · 2026-09-02
• Abliteration 移除 GLM-5.3 防护，引发政策担忧 — Afinetheorem · 2026-09-02
• 基于 GLM-5.3 的越狱模型发布，主打网络攻击能力 — AccBalanced · 2026-09-02
• GLM-5.3 去审查版上线:主打攻击性网络测试,居 Terminal-Bench 第三 — petrusenko_max · 2026-09-03

另有 2 条近重复转述:QuixiAI · thedealdirector