Abliteration 发布基于 GLM-5.3 的去审查模型
Abliteration AI 于 9 月 1 日发布基于 GLM-5.3 的去审查(abliterated)模型 abliterated-model-large-v2,据多个转发帖描述,该模型声称移除了原模型的安全防护,专门面向其他模型会拒绝处理的进攻性网络攻击、红队测试与智能体(Agent)测试工作。
已确认
- 模型名为 abliterated-model-large-v2,基底为 GLM-5.3,由 Abliteration AI 发布
- 提供 100 万 token 上下文窗口
- 支持 FP8 部署,托管方承诺零数据留存
- 据 @kalyankpl 等转述,模型号称具备两倍的"网络利用"能力增强
- 原版 GLM-5.3 在 Terminal-Bench 4.0 排名第三,仅次于 Opus 5 与 Frontier 系列模型
尚未确认
- 以上信息均来自转发帖转述,未看到 Abliteration 官方原始帖文,模型实际能力与安全影响有待独立验证
为什么重要
- @Afinetheorem 与 @MilesBrundage 等用户指出,此类去护栏模型的发布引发了安全政策层面的担忧:高性能开源基底加上移除防护,可能被滥用于攻击性网络行动
- 事件也反映了围绕开源模型权重"可被任意修改"这一属性的治理争论
2026-09-01 ~ 2026-09-02 · 5 条相关
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