基于 GLM-5.3 的越狱模型发布,主打网络攻击能力
AccBalanced · x · 2026-09-02
abliterationai 发布了 abliterated-model-large-v2。该模型基于 GLM-5.3,号称在 Terminal-Bench 4.0 排名第三,网络利用能力是前代的两倍。该模型专为进行其他模型拒绝的“进攻性网络行动”、红队测试和 Agent 测试而设计,提供 FP8 版本、百万级上下文窗口,且承诺零输入输出留存。
所属事件:GLM-5.3 去审查模型发布引安全担忧(9 条相关)→
「模型」频道最新
- 「前沿模型 400 美元订阅不可能持久」,团队转向评测开源模型备胎 — ChrisRackauckas · 2026-10-18
- OpenAI 测试列表惊现 aurora 红/绿/蓝三个 alpha 模型检查点 — ChrisGPT · 2026-10-18
- 波兰开发者业余两周造决策模型,开源榜第一超众多商业产品 — lukaszkaiser · 2026-10-18
- DeepSeek V4.1 Flash 智能体分暴涨,长程任务提升但约束遵循下滑 — teortaxesTex · 2026-10-18
- 科学计算大佬实测:日常维护任务开源模型反超,但深挖代码缺陷仍靠 Opus — ChrisRackauckas · 2026-10-18
- DeepSeek V4.1 Flash 冲进 BuildingBench 前五,成本仅 Sonnet 的 1/15 — Lianhuiq · 2026-10-18