Abliteration 发布基于 GLM-5.3 的无限制网络攻击模型
flngr · x · 2026-09-01
Abliteration AI 发布了 abliterated-model-large-v2,这是一款基于 GLM-5.3 的模型,号称专为执行其他模型拒绝处理的“进攻性网络攻击、红队测试和智能体测试”工作而设计。
主要特性:
- 性能与能力:基于 Terminal-Bench 4.0 排名第三的 GLM-5.3,其网络利用能力是 5.2 版本的两倍。
- 技术规格:提供 100 万上下文窗口,采用 FP8 精度,位于美国托管。
- 隐私承诺:零输入/输出提示词保留(不存储数据)。
所属事件:Abliteration 发布基于 GLM-5.3 的去审查模型(5 条相关)→
「模型」频道最新
- Grok 图像生成翻车:预测学生毕业摆摊 — burkov · 2026-09-02
- 实测 Claude 5.1:编码最强且像正常人 — danshipper · 2026-09-02
- claude-fable-5 第三方报价 3.6 折:输入 3.6 美元输出 18 美元 — const_reborn · 2026-09-02
- Tokenomics 101:从三种种计费方式看 AI 时代的 token 经济账 — Aizkmusic · 2026-09-02
- Fable 5.1 初测:高定价牺牲优化,转向生物等复杂任务 — Aizkmusic · 2026-09-02
- Anthropic 被指忽略中欧美开源模型 — himanshustwts · 2026-09-02